“人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代！”自從馬爸爸提出這個(gè)觀點(diǎn)后，越來越多的人開始接觸“大數(shù)據(jù)、數(shù)字化”。 尤其是新冠肺炎疫情爆發(fā)后，我們見證了數(shù)字化日新月異的商業(yè)應(yīng)用。比如線上會議越來越普及，居家辦公也越來越常見。
“數(shù)字化未來一定會像電和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施”——這個(gè)不是夸夸其談，這即將成為商業(yè)品牌的日常。不是要不要做，而是做就活，不做則死，就像現(xiàn)在的電和互聯(lián)網(wǎng)，缺少了就幾乎無法生存。技術(shù)是最大的生產(chǎn)力，生產(chǎn)力改變生產(chǎn)關(guān)系，而數(shù)字化就是未來幾年的最大生產(chǎn)力。
很多人可能不贊成這個(gè)觀點(diǎn)，因?yàn)槟壳霸S多企業(yè)都沒有參與數(shù)字化，照樣風(fēng)生水起，并未發(fā)生大危機(jī)。但實(shí)際上，這危機(jī)隱藏在背后。
我們可以用海嘯來舉個(gè)例子。 數(shù)字化發(fā)展就像海嘯一樣不可阻擋，海嘯來了，部分企業(yè)本來就在山頂，不受波及（部分壟斷型企業(yè)）；部分企業(yè)提前在山頂做出部署，可以去山頂繼續(xù)發(fā)展；而剩下那些呆在沙灘，沒有特殊優(yōu)勢又不提前部署的企業(yè)，只能被海嘯沖垮，一無所有。
趁著海嘯還未到來，我們提前準(zhǔn)備下有何妨？
現(xiàn)有又有一些問題，什么是數(shù)字化？大家是不是覺得接上了網(wǎng)，收集用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)就邁入數(shù)字化了？并不是！真正的數(shù)字化不僅提現(xiàn)在技術(shù)，更是思維逆轉(zhuǎn)，學(xué)會利用數(shù)字化為自己企業(yè)提高效率，提升轉(zhuǎn)化——這也是數(shù)字化的作用。
據(jù)《數(shù)字時(shí)代的營銷戰(zhàn)略》總結(jié)，真正的營銷數(shù)字化至少需要滿足以下五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：
1.連接。連接什么？連接人與人、人與服務(wù)、人與線下、線上與線下，未來甚至是萬物互聯(lián)的時(shí)代。
2.消費(fèi)者比特化。消費(fèi)者比特化就是把消費(fèi)者的行為進(jìn)行記錄與跟蹤，轉(zhuǎn)化成精確的可視化數(shù)據(jù)，方便更好地把握消費(fèi)者的動態(tài)和做出更有效的營銷決策。
3.數(shù)據(jù)說話。數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，有了數(shù)據(jù)，才能更好了解用戶，實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)增長。
4.參與。以前一個(gè)產(chǎn)品只要生產(chǎn)出來就不愁賣，也不需要消費(fèi)者的參與?，F(xiàn)在供大于求時(shí)代，商品泛濫，如果不重視消費(fèi)者的需求與參與反饋，產(chǎn)品則很難賣出去了。
5.動態(tài)改進(jìn)?，F(xiàn)在的消費(fèi)者數(shù)據(jù)更新頻率非?？?，需求也在不斷變化，企業(yè)也需要快速適應(yīng)變化，快速反饋與迭代、動態(tài)改進(jìn)，讓產(chǎn)品真正實(shí)現(xiàn)以用戶為中心。
02 利多碼助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化
利多碼平臺利用移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物的萬物互聯(lián)的狀況；而且能夠隨時(shí)跟蹤用戶的行為數(shù)據(jù)變化，每個(gè)環(huán)節(jié)做到以數(shù)據(jù)說話，并在連接中實(shí)現(xiàn)用戶參與，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的動態(tài)改進(jìn)。
數(shù)字化的本質(zhì)目的是為了提高經(jīng)營效率。利多碼大數(shù)據(jù)分析充分利用數(shù)字化的思維去優(yōu)化我們的企業(yè)經(jīng)營效率和營銷決策效率，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化。
營銷數(shù)字化的目的是利用數(shù)字化技術(shù)和思維更好地了解用戶，維系用戶，從而更好地服務(wù)品牌。大數(shù)據(jù)可以提供更理性的分析，以便有效地解決問題。
傳統(tǒng)消費(fèi)者洞察是找到用戶行為背后的原因：為什么買？為什么不買？為什么喜歡？為什么不喜歡？這種猜測性的決斷會成為傳統(tǒng)營銷決策的依據(jù)。而以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者畫像更多的是相關(guān)關(guān)系分析，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的相關(guān)性，這為我們提供了一種全新的消費(fèi)者洞察與決策路徑。
通過大數(shù)據(jù)客觀分析用戶的購買行為，再去制定營銷戰(zhàn)略與措施，才更有效果。
數(shù)字化用戶畫像與普通的用戶畫像不一樣。在數(shù)字化的用戶畫像中，既需要按照大數(shù)據(jù)的計(jì)算，通過各種標(biāo)簽還原出消費(fèi)者的各種特質(zhì)與軌跡，又需要把消費(fèi)者放入情景化中，把這些特質(zhì)的表現(xiàn)串聯(lián)起來，這樣營銷戰(zhàn)略既能夠有數(shù)據(jù)化的精確，又能有效切入消費(fèi)者的生活軌跡。
數(shù)字化的用戶畫像的形成大概有四個(gè)步驟：
第一、數(shù)據(jù)采集首先根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)找到適合的數(shù)據(jù)源。
第二、數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：數(shù)據(jù)清洗、用戶識別、數(shù)據(jù)分類、建立標(biāo)簽和權(quán)重體系。
第三、數(shù)據(jù)建模。對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。然后利用其中的規(guī)則總結(jié)和相關(guān)性邏輯進(jìn)行建模。
第四、驗(yàn)證。對以上的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行驗(yàn)證，以保證該模型是準(zhǔn)確抓住了用戶的特征。
總之，商業(yè)數(shù)字化、營銷數(shù)字化的歷史進(jìn)程已經(jīng)來臨，過去只憑感覺、靠經(jīng)驗(yàn)去做商業(yè)決策的時(shí)代會慢慢遠(yuǎn)去。未來一定是充分利用數(shù)字化來提高決策效率的時(shí)代，經(jīng)驗(yàn)也會有用，但用好數(shù)字化的經(jīng)驗(yàn)會更有競爭力，讓商業(yè)決策更科學(xué)。
